为探索职业本科院校心理健康课程建设，推进学校《心理健康》课程迭代建设，夯实心育教学根基，提升心理健康课程师资专业素养与教学实操能力，9月10日下午，我校心理健康教育中心在图书馆601室成功开展《心理健康》课程专题师资培训。全校2026级本科《心理健康》课程及《心理素质训练》相关授课教师参与本次培训。本次培训特邀东南大学心理健康教育中心专职教师曾桃生主讲。培训以《我和我的大学》新生团体辅导为核心主题，围绕...

9月10日，在第42个教师节到来之际，网络空间安全学院组织开展了“手编福禄谢师恩，笔墨传情暖杏坛”主题活动。学生们利用课余时间亲手编织葫芦挂件、书写感恩贺卡，并在教师节当天将这份特别的心意送到老师们手中，向辛勤耕耘的园丁致以节日的问候和诚挚的感谢。活动前期，学院面向全体学生招募志愿者。同学们认真学习绳编技巧，将一根根彩线编织成小巧精致的葫芦挂件。葫芦谐音“福禄”，寓意吉祥圆满，也寄托着对老师健康顺遂...

9月8日下午，我校职业本科学生管理工作能力提升专项培训在实训楼A102举行。党委学生工作部部长张正主持培训会。南京工业职业技术大学党委学生工作部部长毛文娟受邀作题为《新时代职业本科高校辅导员思政育人的背景、对象与路径》的讲座，她结合新时代高校辅导员职责定位的新要求、新挑战，深入剖析了职业本科学生的培养要求与群体特征，重点分享了职业本科辅导员思政育人的实践路径。张正在总结讲话中要求，全体学工队伍要提高...

为推动校企资源共享、优势互补，9月9日，我校与锐捷网络股份有限公司、福建星网锐捷智教科技有限公司举行校企合作签约仪式及座谈会。我校党委副书记、副校长陶大伟，校企合作处处长蒋萌、网络空间安全学院院长杨诚、锐捷网络股份有限公司副总裁曹曦、福建星网锐捷智教科技有限公司副总经理林汉善等人出席活动并见证签约。本次协议的签署，标志着双方将建立长期稳定的校企合作关系，未来将在专业与人才培养、实践教学与人才发展...

9月6日下午，基础教学部召开2026—2027学年第一学期工作会议。会议全面总结2026年上半年工作成效，研判发展形势，部署新学期重点任务。部门全体教师参会，会议由主任汪海伟主持。会上，汪海伟全面复盘上半年重点工作。上半年，部门教学竞赛、学科育人、科研创新、师资建设、课程改革等工作呈现稳中有进、提质增效的良好态势。教学能力稳步提升，2名青年教师荣获省级教学竞赛三等奖；学科竞赛再创佳绩，在江苏省高等数学竞赛中斩...

9月6日上午，电子工程学院召开新学期教职工大会，总结暑期重点工作，部署新学期重点任务。学院领导班子及全体教职工参加会议，会议由院长赵建辉主持。赵建辉院长系统回顾了学院暑期重点工作及阶段性成果。他表示，暑假期间学院围绕专业建设、技能竞赛、实训条件改善和人才培养等方面持续发力，各项工作稳步推进。学院首次承办江苏省大学生电子设计大赛，组织23支队伍参加大赛，22支队伍获奖，其中3支队伍荣获一等奖，1支队伍摘...

2026年9月2日下午，无锡科技职业学院副校长华冬芳带领商学院考察团一行8人到访常州信息职业技术大学，围绕数字经济背景下课程开发建设开展学习交流。我校党委副书记、副校长陶大伟，数字经济学院院长戴建平，副院长杜俊枢、罗娟及教务办主任宗玮参加交流座谈会。座谈会上，陶大伟对无锡科技职业学院考察团的到来表示热烈欢迎。他简要介绍了学校办学发展、教学改革总体情况，希望两校以此次来访为契机，深化校际互动，加强教学改...

2026年8月24日，“高教社杯”大学生“用外语讲好中国故事”优秀短视频征集活动省级优秀作品名单正式揭晓。由我校学生司雨、汤子杰、张师恺组成的团队报送的作品《AI Reinterprets Cultural Heritage》荣获职教组江苏省特等奖，葛娇娇、庄静两位老师担任本次项目指导教师。自今年1月赛事启动以来，大学外语部高度重视、精心部署，有序开展校内初赛选拔，择优推荐1组优秀作品代表学校角逐省级比赛。备赛阶段，指导教师围绕短视频...

近日，第二十一届全国大学生智能汽车竞赛智慧医疗挑战赛全国总决赛于8月15至17日在浙大城市学院圆满落幕。全国大学生智能汽车竞赛入选教育部高教学会《全国普通高校学科竞赛排行榜》，是教育部认可的A类赛事。本届赛事由中国自动化学会主办，共吸引全国203所院校的530支本科及职业院校参赛队，总计3700余名师生踊跃参加，规模再创新高。经过各分赛区层层选拔，最终选拔出百余支优胜队伍晋级国赛现场同台角逐。由我校电子工程学...

2026年8月19日下午，数字经济学院为常州市举办的企业班组长“AI赋能企业办公——班组长生产管理实战”专项培训在常州技师学院成功举行。来自天宁、钟楼、武进、新北、金坛、溧阳辖市区的企业班组长及管理人员参加了此次培训，数字经济学院吴超老师担任主讲。吴超老师围绕“AI在生产管理中心的应用”与“智能制造转型路径”两大核心议题，深入剖析了人工智能在质量检测、预测性维护、生产流程优化和能耗管理等环节的核心作用。他...